Resumen: Tipos de ciclo de vida y sus fundamentos

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  1. Definición y elementos del SDLC

    Definición: El SDLC es un marco que describe las etapas del desarrollo de un sistema, desde el estudio de viabilidad hasta la implementación y soporte.
    Elementos: Incluye contexto, procesos, roles, entregables y técnicas que deben ajustarse a las necesidades del proyecto.

  2. Tipos de SDLC

    Lineales:

    • Waterfall: Secuencial, ideal para proyectos con requisitos bien definidos.
      Ventajas: claridad y estructura.
      Desventajas: dificultad para adaptarse a cambios.
    • Modelo V: Enfocado en la validación y pruebas desde el principio. Útil para sistemas críticos.
    • Incremental: Divide el proyecto en entregas más pequeñas, permitiendo funcionalidades tempranas.

    Evolutivos:

    • Iterativo: Desarrolla en ciclos, ajustando requisitos y funcionalidades con cada iteración.
    • Espiral: Combina iteración y gestión de riesgos, ideal para sistemas complejos.
  3. Impacto de Agile

    Evolución: Introdujo enfoques iterativos y flexibles como Scrum y Kanban, basados en el “Manifiesto Ágil”.
    Ventajas: Énfasis en software funcional y adaptabilidad a cambios.
    Desafíos: Requiere colaboración intensa, lo que puede ser difícil en equipos grandes o distribuidos.

  4. Enfoques híbridos

    Muchas organizaciones combinan enfoques lineales y ágiles para aprovechar las ventajas de ambos. Ejemplo: DSDM, que usa principios de Agile con mayor gobernanza.

  5. Criterios para elegir un enfoque

    • Complejidad del problema: Problemas simples pueden usar Waterfall; problemas complejos, enfoques iterativos.
    • Estabilidad de requisitos: Requisitos estables favorecen enfoques lineales; los cambiantes, enfoques evolutivos.
    • Participación del cliente: Si es alta, enfoques ágiles; si es baja, enfoques lineales.
    • Requisitos regulatorios: Ciclos con documentación robusta como el modelo V son ideales.
  6. Conclusión

    No hay un enfoque perfecto. La clave está en adaptar el SDLC según las necesidades específicas del proyecto y el contexto organizacional. Una mala implementación puede llevar al fracaso, incluso con el enfoque más adecuado.